Daftar dan Belajar Sekarang!

menghitung accuray dari segmentasi citra

foto masihnewbie
1 Kontribusi 0 Coto
4 bulan yang lalu
halo sekolang koding, jadi dibawah ini merupakan source untuk segmentasi citra menjadi duo area nukleus dan sel. pertanyaannya bagaimana kita bisa menghitung accuracynya dari hasil segmentasi citra yang telah berhasil ?? import numpy as np import cv2 as cv from skimage.morphology import opening, disk, watershed, closing from skimage.feature import peak_local_max from skimage import measure from scipy import ndimage import glob for file in glob.glob("Im*.jpg"): print("processing "+ file+" ...") IMG = cv.imread(file) GRAY = cv.cvtColor(IMG, cv.COLOR_BGR2GRAY) ret, ALL = cv.threshold(GRAY, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV+cv.THRESH_OTSU) MTD = disk(18) IMG_OPEN = opening(ALL, MTD) distance = ndimage.distance_transform_edt(IMG_OPEN) local_maxi = peak_local_max( distance, indices=False, footprint=np.ones((3, 3)), labels=IMG_OPEN) markers = measure.label(local_maxi) labels_ws = watershed(-distance, markers, mask= IMG_OPEN) cv.imwrite('processed_'+file, labels_ws)

Jawaban
foto softscients
47 Kontribusi 8 Coto
2 bulan yang lalu
dengan cara menghitung cosine similiarity http://www.softscients.web.id/2019/10/cara-menghitung-cosine-similarity.html yaitu membandingkan 2 gambar untuk diukur kemiripannya


Login untuk diksusi di forum sekolah koding